Em formação

Como funciona a memória visual do cérebro?

Como funciona a memória visual do cérebro?

Tenho lido muito sobre pessoas que são boas para memorizar imagens (tipo de memória visual), música, palavras, números, etc., mas nunca li muito sobre Como as todas essas coisas são "salvas" em nosso cérebro.

Não estou tentando entender a parte biológica, que está longe das minhas competências, estou falando mais de uma camada mais geral, como o que realmente memorizamos?

Vou começar com um exemplo: o que "salvamos" quando nos lembramos de uma imagem?

  • Memorizamos todos os "pixels" como um computador faria?

Isso depende do tipo de memória de que você está falando.

Em geral, porém, a ideia de pixels e 'salvar' uma imagem como um computador não é muito precisa. Nossos olhos não têm uma distribuição uniforme de fotorreceptores, apenas uma parte muito pequena de nossa visão está em foco e há grandes obstruções (um ponto cego onde as terminações nervosas deixam o globo ocular, visão obscurecida pelo nariz, etc.). O que percebemos não são "pixels" captados pelo olho, mas uma imagem que é reconstruída pelo cérebro. Nossa percepção é a interpretação de nosso cérebro, em vez de dados brutos que chegam (é por isso que está sujeito a ilusões, como a ilusão da sombra do verificador).

Temos um armazenamento de memória sensorial que nos ajuda a realmente ver uma imagem estável e também é responsável por coisas como pós-imagens ou ver um brilho oscilante como um círculo de luz (mais uma vez, nossa percepção é uma integração e interpretação ao invés dos dados brutos do brilho em movimento). Algumas dessas coisas podem até acontecer inconscientemente.

Quando se trata de lembrar uma imagem que vimos há pouco, há evidências de que a reconstruímos de trás para frente, começando com a essência principal. É mais como colocar os objetos importantes ali e, em seguida, preencher os detalhes com o que lembramos. Curiosamente, cada vez que evocamos uma memória, a reconstrução influencia nossa evocação subsequente, que pode resultar em memórias completamente falsas. Digamos, nós nos lembramos de ver um carro vermelho em um dia chuvoso. Quando nos lembramos dessa imagem, imediatamente nos lembramos do carro vermelho, mas podemos não ter muitas lembranças do tempo. O cérebro pode se lembrar do vermelho de forma muito atraente porque ele se destacou para nós, e não porque era brilhante, e interpretar isso erroneamente como sendo um dia claro e ensolarado. Com cada recall, podemos preencher o tempo mais para o lado ensolarado até estarmos totalmente convencidos de que foi um dia ensolarado.

No geral, a memória visual não é como pixels, mas sim como reconstrução de objetos. Espero que isto ajude

Referências:

Wikipedia (n.d.) Checker Shadow Illusion https://en.wikipedia.org/wiki/Checker_shadow_illusion

Pang, D. K., & Elntib, S. (2021). Conteúdo fortemente mascarado, retido na memória, acessível por meio da repetição. Relatórios científicos, 11 (1), 1-10. https://doi.org/10.1038/s41598-021-89512-w

Linde-Domingo, J., Treder, M. S., Kerrén, C., & Wimber, M. (2019). Evidências de que o fluxo de informações neurais é revertido entre a percepção do objeto e a reconstrução do objeto a partir da memória. Nature Communications, 10 (1), 1-13. https://doi.org/10.1038/s41467-018-08080-2

Neuroscience News (2020). Os 'mecanismos de atualização' do cérebro podem criar falsas memórias https://neurosciencenews.com/updating-mechanism-false-memory-16438/


Materiais e métodos

Participantes.

Quatorze adultos (com idades entre 20-35) deram consentimento informado e participaram do experimento. Todos os participantes foram testados simultaneamente, usando estações de trabalho de computador que eram estreitamente equiparadas quanto ao tamanho do monitor e à distância de visualização.

Estímulos.

Os estímulos foram coletados usando um banco de dados disponível comercialmente (Hemera Photo-Objects, Vol. I e II) e pesquisas na Internet usando o Google Image Search. No geral, 2.600 imagens categoricamente distintas foram reunidas para o banco de dados principal, além de 200 imagens exemplares emparelhadas e 200 imagens de estado emparelhadas extraídas de categorias não representadas no banco de dados principal. Os estímulos experimentais estão disponíveis com os autores. Uma vez que essas imagens foram coletadas, 200 foram selecionados aleatoriamente entre os 2.600 objetos para servir na nova condição de teste. Assim, todos os participantes foram testados com os mesmos 300 pares de imagens novas, exemplares e estaduais. No entanto, o item visto durante a sessão de estudo e o item usado como folha no teste foram randomizados entre os participantes.

Blocos de estudo.

O experimento foi dividido em 10 blocos de estudo de ≈20 min cada, seguido por 30 min de sessão de teste. Entre os blocos, os participantes tiveram um intervalo de 5 minutos e não foram autorizados a discutir nenhuma das imagens que haviam visto. Durante um bloco, ≈300 imagens foram mostradas, com 2.896 imagens mostradas no total: 2.500 novas e 396 imagens repetidas. Cada imagem (subtendendo 7,5 por 7,5 ° do ângulo visual) foi apresentada por 3 s, seguida por uma cruz de fixação de 800 ms.

Tarefa de detecção de repetição.

Para manter a atenção e sondar a capacidade de memória online, os participantes realizaram uma tarefa de detecção de repetição durante os 10 blocos de estudo. Imagens repetidas foram inseridas no fluxo de forma que houvesse entre 0 e 1.023 itens intervenientes, e os participantes foram instruídos a responder usando a barra de espaço sempre que uma imagem se repetisse durante todo o período do estudo. Eles não foram informados da estrutura das condições de repetição. Os participantes receberam feedback apenas quando responderam, com a cruz de fixação ficando vermelha se eles tivessem pressionado incorretamente a barra de espaço (alarme falso) ou verde se tivessem detectado corretamente uma repetição (acerto), e não recebiam feedback para falhas ou rejeições corretas .

No geral, 56 imagens foram repetidas imediatamente (1-costas), 52 foram repetidas com 1 item intermediário (2-costas), 48 foram repetidas com 3 itens intermediários (4-costas), 44 foram repetidas com 7 itens intermediários (8-costas) ), e assim por diante, até 16 repetidos com 1.023 itens intermediários (1.024 de volta). Itens repetidos foram inseridos no fluxo uniformemente, com a restrição de que todos os comprimentos de n-costas (1-costas, 2-costas, 4-costas e 1.024-costas) tiveram que ocorrer igualmente na primeira metade do experimento e a segunda metade. Este projeto garantiu que a fadiga não afetasse diferencialmente as imagens que se repetiam mais atrás no fluxo. Devido à complexidade de gerar um conjunto de repetições devidamente contrabalançado, todos os participantes tiveram imagens repetidas aparecendo nos mesmos lugares dentro do fluxo. No entanto, cada participante viu uma ordem diferente dos 2.500 objetos, e as imagens específicas repetidas nas condições n-back também eram diferentes entre os participantes. Imagens que seriam testadas posteriormente em uma das três condições de memória nunca foram repetidas durante o período de estudo.

Testes de escolha forçada.

Após um intervalo de 10 minutos após o período de estudo, sondamos a fidelidade com a qual os objetos eram lembrados. Dois itens foram apresentados na tela, um item antigo visto anteriormente e um novo item de alumínio. Os observadores relataram qual item eles tinham visto antes em uma tarefa de escolha forçada de duas alternativas.

Os participantes foram autorizados a prosseguir em seu próprio ritmo e foram instruídos a enfatizar a precisão, não a velocidade, ao fazer seus julgamentos. Os 300 testes foram apresentados em uma ordem aleatória para cada participante, com os três tipos de testes (novo, exemplar e estado) intercalados. As imagens que posteriormente seriam testadas foram distribuídas uniformemente ao longo do período de estudo.


Conclusões e direções futuras

Até o momento, nosso trabalho tem sido predominantemente de laboratório. No entanto, atenção visual, aprendizado e memória estão acontecendo na natureza. Desenvolvimentos recentes na coleta de dados digitais em grande escala estão tornando possível obter medições precisas de bebês e crianças se envolvendo, brincando e socializando em seus habitats naturais. Construímos um espaço em nosso laboratório na Brown University, em colaboração com os Profs. Kevin Bath e Thomas Serre, que está equipado com câmeras para capturar crianças em todos os ângulos. Bebês e crianças usam rastreadores oculares portáteis e dispositivos para coleta de dados de freqüência cardíaca e resposta galvânica da pele e para registro linguístico. O objetivo de curto prazo é capturar padrões sutis de comportamento que nos fornecem informações sobre a fisiologia, as variáveis ​​ambientais e a dinâmica da atenção orientada na natureza e durante o desenvolvimento. O objetivo de longo prazo é combinar essas medições com ferramentas de big data, incluindo visão computacional e aprendizado de máquina, para automatizar a codificação do comportamento humano. Essa abordagem tem o benefício de reduzir o preconceito humano e a carga no gerenciamento de grandes conjuntos de dados que envolvem o comportamento humano em tempo real. Também tem o benefício de permitir que os cientistas descubram quais padrões de comportamento são mais preditivos de resultados ótimos e subótimos em populações típicas e atípicas.


A memória abrange tudo, desde pensamentos sobre amigos de infância até uma lista mental do que precisamos comprar no supermercado. É essencial para nosso senso de identidade e nos permite aprender com nossas experiências anteriores. Em geral, uma memória é um pedaço de informação armazenado em seu cérebro, mas a qualidade dessa informação e a duração do tempo de armazenamento variam muito. Como as memórias são formadas e o que nos faz esquecer, há muito são tópicos de grande interesse no campo da neurociência.

O cérebro é o órgão humano mais complexo. É composto por milhões de células chamadas neurônios que estão interconectadas em uma vasta rede. As células em certas regiões do cérebro realizam funções especializadas. Por exemplo, uma área específica do cérebro é importante para a visão e outra para o movimento. As funções de muitas áreas do cérebro foram determinadas por meio de extenso estudo de pessoas que sofreram danos cerebrais, além de estudos com organismos modelo, como ratos.

Acredita-se que as memórias de longo prazo sejam armazenadas em diferentes áreas do cérebro, dependendo do conteúdo das informações. Uma única memória pode até ser particionada em várias regiões do cérebro. Por exemplo, o traço visual de uma memória é armazenado na área do cérebro envolvida na percepção da visão. Se parte dessa região de visualização estiver danificada, nossas memórias do que vemos podem ser afetadas também. Por exemplo, se a parte do cérebro que processa as cores está danificada, a pessoa se lembra de experiências anteriores em preto e branco [1]. Esta é uma maneira lógica de armazenar informações, pois permite que o cérebro obtenha acesso rápido às informações passadas quando precisa ser integrado às percepções sensoriais que chegam. A navegação é um exemplo claro disso. Certas pistas visuais no ambiente (por exemplo, uma caixa de correio azul, uma velha árvore retorcida) podem desencadear uma memória de tempos passados ​​em que você viajou na mesma rota, ajudando a decidir onde fazer a próxima curva.

Decodificar como o cérebro armazena memórias é um negócio complicado. Quando os neurônios são ativados, sua carga elétrica muda brevemente. Se for forte o suficiente, essa mudança na carga elétrica pode fazer com que o neurônio libere substâncias químicas que sinalizam para os neurônios conectados. As informações podem ser codificadas nesta rede de neurônios de várias maneiras. O sinal específico recebido pelo cérebro depende de qual neurônio é ativado, quando é ativado, da duração de sua ativação e da frequência com que é ativado. Embora as técnicas de imagem, como a ressonância magnética (MRI), tenham nos permitido observar um cérebro em funcionamento enquanto as pessoas realizam tarefas específicas, a resolução é baixa. Isso nos ajudou a determinar quais regiões do cérebro são importantes para uma determinada tarefa, mas não nos diz o padrão de atividade neuronal específico necessário para armazenar informações na região associada do cérebro.

Um artigo recente na revista Nature lança luz sobre como os neurônios codificam uma memória e como o cérebro usa essa informação para tomar decisões [2,3]. Os pesquisadores neste estudo, liderados pelo Dr. David Tank, tiveram como objetivo entender melhor a função cerebral, desenvolvendo novas e excitantes técnicas que agora permitem a imagem de células cerebrais individuais em ratos vivos enquanto eles realizam tarefas comportamentais.

Para conseguir isso, eles inseriram novos genes em ratos, fazendo com que eles produzissem proteínas que permitiram aos pesquisadores visualizar diretamente a atividade neuronal. Quando um neurônio é ativado, os poros na superfície do neurônio se abrem e permitem que o cálcio eletricamente carregado flua para a célula. Esse influxo de cálcio desencadeia a liberação de substâncias químicas da célula, o que, por sua vez, permite que o neurônio se comunique com seus vizinhos. Para rastrear a localização, o momento e a duração da ativação de células individuais, os cientistas inseriram um gene especial nos camundongos que codifica uma proteína que faz com que as células se iluminem na presença de cálcio.

No entanto, para obter uma imagem clara das células cerebrais, a cabeça do rato deve estar imóvel. Isso é um problema se você deseja observar a atividade neuronal enquanto o mouse está correndo. Habilmente, o Dr. Tank evitou esse problema desenvolvendo um sistema de realidade virtual que permite que os ratos corram por um labirinto enquanto suas cabeças são mantidas no lugar. Os ratos são treinados para correr em uma bola suspensa, cuja rotação controla a cena apresentada em uma tela à sua frente. O mouse é, portanto, capaz de navegar pelo ambiente virtual e pode ser ensinado a percorrer um labirinto para ganhar uma recompensa, enquanto os pesquisadores observam quais células estão sendo ativadas durante essa tarefa [4].

A equipe de Tank criou um labirinto que testa tanto a memória de um rato quanto sua capacidade de usar suas memórias para tomar decisões. No labirinto, os ratos correm por um corredor reto que contém pistas visuais. Pistas diferentes alertam os ratos para virar à esquerda ou à direita em uma bifurcação próxima para receber uma recompensa. Os ratos então passam por um período de "atraso", um corredor reto que carece de qualquer informação visual. Após este corredor, os ratos devem se lembrar das dicas anteriores para fazer a escolha de navegação correta que levará a uma recompensa.

Tank e seus colegas descobriram que, conforme os ratos corriam por esse labirinto, uma certa sequência de atividade neuronal foi disparada e diferiu dependendo se as pistas sinalizaram uma decisão à esquerda ou à direita. Cada neurônio individual envolvido nessas sequências ficou ativo apenas por um curto período de tempo, mas sua atividade combinada formou uma sequência temporal específica e distinta que começou após receber um sinal de virar para a esquerda ou para a direita. Este padrão de atividade foi semelhante entre as tentativas perto do início da tarefa, mas conforme o mouse corria, a sequência de disparo "direita" e "esquerda" tornou-se cada vez mais distinta, até que os sinais fossem facilmente distinguíveis no momento em que o mouse decidisse girar. As dicas visuais encontradas durante a primeira parte da tarefa acionam um padrão específico de ativação neuronal, permitindo que o mouse escolha o caminho correto posteriormente. Curiosamente, quando o mouse fez uma curva errada, o padrão neuronal começou corretamente, mas em algum ponto durante o teste mudou para o padrão neuronal da curva oposta. Os pesquisadores puderam realmente ver o mouse mudar de ideia conforme o padrão de disparo neuronal mudava. Essa mudança era mais provável de ocorrer durante o período de atraso, mas poderia ocorrer a qualquer momento durante a tarefa, mesmo quando o mouse ainda estava correndo pela área de indicação visual. Enquanto neurônios específicos preferiam a esquerda ou a direita, esses neurônios estavam misturados na mesma área do cérebro, indicando que, embora grandes regiões possam ser responsáveis ​​por certos tipos de tarefas, dentro dessas regiões os neurônios específicos necessários para diferentes memórias são misturados.

Este artigo fornece uma nova visão sobre as descobertas anteriores de estudos sobre a memória humana. Por exemplo, os pesquisadores descobriram que quando as pessoas estão tendo dificuldade em se lembrar de uma palavra específica, sua memória pode ser acionada por uma palavra que compartilha características comuns (por exemplo, alguém pode se lembrar da palavra "fluorescência" depois que outra pessoa menciona a palavra "chão") . Embora ninguém saiba se as palavras são armazenadas de maneira semelhante às memórias de navegação, você pode imaginar que o som do "chão" pode desencadear uma sequência de atividade neuronal compartilhada pela palavra fluorescência [5]. Isso também pode ajudar a explicar a confusão e demência relacionadas à idade & # 8211 se as conexões entre os neurônios não forem tão fortes, pode levar a uma troca mais frequente entre as sequências de atividades. Embora a pesquisa de Tank nos forneça uma visão valiosa sobre como o cérebro processa e armazena informações, mais pesquisas são necessárias para determinar como isso ocorre com diferentes tarefas e em estados de doença.

Rebecca Reh é uma Ph.D. candidato no Programa de Neurociências da Harvard Medical School.

Recurso Adicional

Referências

[1] Squire, Larry e Wixted, John. A neurociência cognitiva da memória desde H.M. Annual Review of Neuroscience, v. 34: 259-288 (julho de 2011).

[2] Harvey, Christopher et al. Sequências específicas de escolha no córtex parietal durante uma tarefa de decisão de navegação virtual. Nature, v. 484: 62-68 (5 de abril de 2012).


Visão geral do WAIS – IV / WMS – IV / ACS

Lisa Whipple Drozdick,. Xiaobin Zhou, em WAIS-IV, WMS-IV e ACS, 2013

Índice de Memória Visual

O Índice de Memória Visual (VMI) reflete a capacidade de um indivíduo de registrar, codificar e recuperar informações visuais e espaciais e reconstruí-las imediatamente e após um atraso de 20-30 minutos. Os subtestes dentro do índice avaliam a memória para detalhes visuais, relações espaciais e aprendizagem por tentativa única. A recordação de localizações espaciais também é avaliada na bateria de Adultos, mas não é medida diretamente na bateria de Adultos mais velhos. O VMI consiste nas condições imediatas e retardadas de Reprodução Visual e Desenhos na bateria de Adultos e nas condições imediatas e retardadas de Reprodução Visual na Bateria de Adultos Idosos.

As diferenças de subteste na composição do VMI entre as baterias precisam ser levadas em consideração na administração e interpretação dos resultados. O subteste Designs (DE) foi elaborado para o domínio Memória Visual do WMS – IV e não está incluído na bateria de Adultos Idosos devido a um piso inadequado nas faixas etárias mais velhas. Embora a memória das relações espaciais seja necessária na reprodução visual (RV), o Designs mede mais diretamente a memória espacial. Portanto, a memória espacial tem maior influência na bateria Adulto. Além disso, a RV requer uma resposta motora e, embora o sistema de pontuação tenha sido modificado a partir do WMS-III para relacionar diretamente as pontuações ao funcionamento da memória, a capacidade motora pode influenciar os resultados. Ambos DE e VR requerem reconstrução dos estímulos visuais apresentados, no entanto, DE usa um formato de reconhecimento enquanto VR é uma recordação livre. Conforme mencionado anteriormente, as tarefas de reconhecimento são normalmente mais fáceis do que as tarefas de recuperação livre e isso deve ser considerado se as pontuações forem diferentes entre DE e VR. É importante notar que o fator de suposição em DE é inferior ao observado em muitas tarefas de memória visual (por exemplo, taxa de suposição de 50% para Faces no WMS – III).


Percepção visual

A visão é o principal portal do cérebro no mundo, e a pesquisa sobre percepção visual é crítica não apenas para entender os mecanismos cerebrais de visão, mas também para entender como as pessoas são capazes de otimizar tarefas guiadas visualmente. Nosso grupo de pesquisa se dedica a compreender os processos visuais de nível médio a alto, onde a visão faz interface com outros sistemas cognitivos e motores para apoiar o comportamento inteligente. Especificamente, estudamos como uma imagem do mundo externo, disponível aos olhos, é transformada em uma representação significativa de objetos, superfícies e cenas. Além disso, nos concentramos na compreensão dos mecanismos de atenção e controle de atenção que permitem ao cérebro selecionar objetos que são relevantes para os objetivos e comportamento atuais.

o Grupo de Pesquisa em Percepção Visual é composto por três laboratórios principais dentro do Departamento de Ciências Psicológicas e do Cérebro, liderados pelos professores Andrew Hollingworth, Cathleen Moore, J. Toby Mordkoff e Shaun Vecera. Ph.D. alunos e pós-doutorandos tendem a ter uma casa principal em um dos quatro laboratórios, mas o grupo de pesquisa é altamente colaborativo, e a maioria dos alunos desenvolve projetos que abrangem laboratórios e orientadores. Além dos quatro laboratórios aqui em Ciências Psicológicas e do Cérebro, há uma rica rede de colaboração com outros grupos de pesquisa em todo o campus da Universidade de Iowa que estudam aspectos relacionados de visão e percepção.

Junte-se ao nosso grupo para começar a explorar a percepção visual conosco em Iowa! Incentivamos os alunos de pós-graduação interessados ​​a entrar em contato com um ou mais professores primários antes de se inscrever para discutir interesses e oportunidades de pesquisa. Os alunos se inscrevem formalmente em uma das três amplas áreas de treinamento de pós-graduação (Ciências Clínicas, Cognitivas ou Neurociências Comportamentais e Cognitivas) ou por meio de nosso Treinamento de Pós-Graduação Individualizado. O treinamento de pós-graduação é centrado no aluno, com o programa de estudo elaborado para que cada aluno atinja seus objetivos de carreira e os prepare para o próximo estágio de carreira. Os alunos conduzem pesquisas desde o início de suas carreiras de graduação e são incentivados a desenvolver linhas de trabalho independentes o mais rápido possível.


Muito simplesmente, é a relação entre o que vemos e o armazenamento, recuperação e codificação resultantes que ocorrem em nossos cérebros. Refere-se à capacidade de processar percepções quando os estímulos necessários para ativá-las não estão mais presentes.

Nossa memória visual pode abranger uma ampla gama, desde o que vimos segundos atrás até o que vimos anos antes em um local anterior. Preserva o conhecimento captado por nossos sentidos. Com sua ajuda, podemos reter informações sobre a semelhança de objetos, animais ou pessoas. A memória visual é um dos muitos sistemas cognitivos que se integram para formar nossas memórias. Também se refere à capacidade de organizar as informações que percebemos.

Por que a percepção visual é essencial

Nossas memórias visuais são necessárias para escrever e ler. Sem eles, não seríamos capazes de produzir sequências de estímulos visuais, como palavras para leitura e ortografia. Crianças com baixo reconhecimento visual raramente são capazes de configurar palavras ou frases porque não conseguem se lembrar da série de letras em uma palavra. Como resultado, eles não podem desenvolver um vocabulário visual.

Para adicionar, crianças com déficits de memória não podem executar tarefas manuscritas ou copywriting porque têm problemas para copiar palavras e frases. Uma criança achará difícil produzir trabalhos em planilhas e outras tarefas escritas. Os pesquisadores também descobriram que a percepção visual deficiente afeta o desempenho em tarefas matemáticas.

Como desenvolver suas habilidades de processamento visual com estes 8 exercícios divertidos

Se você se esforça para lembrar tarefas simples, como lembrar números de telefone, temos soluções prontas. Essas atividades simples podem ajudá-lo a melhorar sua memória visual, e pesquisas provaram repetidamente que é possível estimulá-la.

1. Formar associações e padrões

Esta primeira estratégia é útil para lembrar números em uma série. Todo mundo tem números que significam muito para eles & # 8211 eles podem representar aniversários ou aniversários. Ao tentar se lembrar do número 5617, faça uma associação entre o número e algo que seja significativo para você. Talvez um amigo seu tenha 56 anos, enquanto sua filha tem 17.

Se você se esforça para formar associações com números que não significam nada para você, tente digitá-los no mecanismo de busca Google. Suponha que você precise se lembrar de um novo código, 30204. Digite-o na barra de pesquisa do Google. Talvez apareça uma lista de sites com 2004. Em seguida, descubra como vinculá-lo à primeira parte do número, 30. Sua irmã pode ter feito 30 anos em 2004. E pronto! você formou uma associação.

2. Imagine as formas que os números fazem

Ao relembrar uma série de números, tente imaginar a forma que eles fazem em um teclado. As pessoas usam essa técnica para lembrar senhas numéricas, alfinetes de telefone ou números de cartão de crédito.

3. Doodling

Desenhar o ajudará se você achar difícil lembrar de rostos ou lugares. É melhor desenhar enquanto eles ainda estão frescos em sua mente. Suponha que você acabou de visitar um lugar e está tentando se lembrar de tudo sobre ele. Visualize-o e rabisque sua visão. Forme associações imaginando como seria se tivesse certos objetos. É uma maneira divertida de construir memória e memória de trabalho.

4. Explique os conceitos para si mesmo

Ao tentar entender um novo conceito, explique-o a si mesmo. Digamos que você seja um estudante de contabilidade que acabou de aprender como equilibrar livros contábeis. Aplique a habilidade com um novo conjunto de figuras e itens. Você pode até usá-lo com suas despesas e ganhos.

5. Tomando notas

As pessoas registram anotações durante as aulas porque isso as ajuda a reter informações. As notas permitem que eles visualizem conceitos. Leia ativamente fazendo perguntas sobre o material.

6. Divida

Sua memória visual ficará sobrecarregada se você tentar se lembrar de uma grande quantidade de dados de uma vez. Divida-o em tamanhos de mordida. Por exemplo, é mais fácil lembrar alguns números do que muitos deles. Ao tentar memorizar uma série de números, tente lembrar alguns dígitos em vez de todos eles de uma vez.

7. Jogos de cartas

Jogos como Uno ou Go Fish apresentam oportunidades para diversão em família. Eles também desenvolvem a memória porque você tem que lembrar as cartas já jogadas.

8. Confie em todos os sentidos

Ao tentar se lembrar de uma experiência, pense no que você ouviu ou cheirou. Tente se lembrar do que você tocou também. Em seguida, faça as conexões entre esses detalhes. Fazer tudo isso tornará as experiências memoráveis ​​e também desenvolverá sua lembrança visual.

Em suma, sua memória visual é a chave para seu sucesso. Acione-o com essas atividades.

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Como funciona o cérebro do músico enquanto toca?

Quando os músicos tocam instrumentos, seus cérebros processam uma enorme quantidade e variedade de informações em paralelo. Os estilos musicais e os pontos fortes variam dramaticamente: alguns músicos são melhores em ler música à primeira vista, enquanto outros são melhores em tocar de ouvido. Isso significa que seus cérebros estão processando informações de maneira diferente?

Esta é uma pergunta feita por Eriko Aiba, professora assistente na Escola de Pós-Graduação em Informática e Engenharia da Universidade de Electro-Communications em Tóquio, Japão. Durante o 172º Encontro da Acoustical Society of America e o 5º Joint Meeting with Acoustical Society of Japan, a ser realizada de 28 de novembro a 28 de dezembro. 2 de 2016, em Honolulu, Havaí, a Aiba apresentará pesquisas que investigam as várias maneiras como o cérebro se envolve no processamento de sinais musicais.

Aiba começou a aprender a tocar piano quando tinha cinco anos de idade e rapidamente percebeu que os músicos podem ser divididos em dois grupos: leitores à vista e aqueles que tocam de ouvido.

“Ao considerar o cérebro humano como um computador, tocar um instrumento musical requer que o cérebro processe uma grande quantidade e variedade de informações em paralelo”, explicou Aiba. "Por exemplo, os pianistas precisam ler uma partitura, planejar a música, procurar as teclas a serem tocadas enquanto planejam os movimentos de seus dedos e pés e controlar seus dedos e pés. Eles também devem ajustar a intensidade do som e o uso do sustentando pedal de acordo com o som de saída. "

Esse processamento de informações é muito complicado para um computador, então como os cérebros de músicos profissionais lidam com esse processamento de informações complexas?

Uma peça desse quebra-cabeça é que pianistas que são bons em tocar de ouvido também são bons em memorizar, de acordo com as descobertas do grupo quando o colocaram em teste.

"Alguns foram capazes de memorizar quase todas as duas páginas de uma partitura musical complexa - apesar de apenas 20 minutos de prática", disse Aiba. Isso significa que a memória auditiva pode ser útil para memorizar música após a prática de curto prazo.

Eles também descobriram que "cada músico tem sua própria estratégia - mesmo que pareça que todos tocam piano da mesma maneira", acrescentou ela. "Essas estratégias não são completamente diferentes, no entanto, porque a maioria dos músicos tem algumas coisas em comum."

As descobertas do grupo vão muito além de músicos profissionais, passando por especialistas em outras áreas, que também praticam arduamente todos os dias para se destacarem em suas habilidades.

"É difícil validar diferenças individuais e diabos, e a conclusão de que 'a estratégia depende dos indivíduos' não pode ser considerada uma pesquisa científica", disse Aiba. "Por outro lado, agora pode ser possível categorizar músicos profissionais com base em seu tipo de priorização de informações da modalidade - em termos de processamento visual e auditivo."

Este trabalho pode ajudar a contribuir para várias áreas de pesquisa explorando expertise e desempenho. Um, em particular, é o aprendizado de línguas.

“Para aprender um idioma, algumas pessoas preferem ler frases em voz alta repetidamente - combinando informações auditivas e de movimento. Outros preferem escrever frases repetidamente - combinando informações visuais e de movimento”, explicou Aiba. "Mas alguns preferem simplesmente ler - informações visuais. Todos estão estudando um idioma, mas seus cérebros estão processando as informações de maneiras diferentes, dependendo da estratégia mais adequada para eles."

Levará mais tempo para "revelar a estratégia brilhante de nossos cérebros", observou Aiba, mas pode levar ao desenvolvimento de métodos de aprendizagem individualizados e eficientes no futuro.


A memória icônica é uma forma de memória sensorial que armazena impressões e sensações visuais de curto prazo. A memória sensorial é uma memória de ultracurto prazo que dura apenas milissegundos para a maioria das pessoas após o início ou deslocamento do estímulo. A memória icônica é a memória sensorial relacionada à memória visual e também pode ser chamada de & ldmemória de curto prazo qualitativa. & Rdquo É chamada de icônica por causa dos ícones ou fotos que seu cérebro tira de coisas que você vê, já que cenas visuais são usadas para completar percepções imediatas e chegar a conclusões sobre pistas visuais.

Algumas pessoas confundem memória icônica com memória fotográfica. Embora haja poucas evidências de que a memória fotográfica é real & mdas e se é real, como exatamente funciona & mdashiconic memória é definitiva, com um amplo corpo de pesquisa. A memória fotográfica é a capacidade de ver algo e lembrá-lo apenas a partir de uma breve imagem. A memória icônica é simplesmente a maneira que seu cérebro usa para processar informações visuais por meio da exibição inicial de qualquer estímulo visual.

A memória icônica não dura muito, como é evidenciado por muitos estudos. Você pode ver a memória icônica em sua melhor forma por meio de um exercício simples. Feche os olhos por alguns segundos. Abra os olhos por um ou dois segundos (apenas o tempo suficiente para focar em um objeto) e feche-os novamente. Por um breve período de tempo, você ainda verá a imagem em sua mente. Isso é icônico, memória visual de curto prazo em funcionamento, mantendo a imagem viva por um breve período após o deslocamento do estímulo.

Persistência

Existem três tipos de persistência que ocorrem com estímulos visuais e tarefas de memória icônicas: persistência neural, persistência visível e persistência informativa. A persistência neural ocorre quando a atividade neural continua após o término do estímulo. A persistência visível é quando você continua a ver a imagem depois que ela desaparece, como com um flash de luz brilhante. Informational persistence is when information about the visual stimuli is still available to the person for some time after the stimuli is gone. Studies in the past have concluded that these three forms of visual persistence rely upon one another and are the source of visual information relayed after offset of stimulus in studies about visual persistence. However, new research has found that this is not the case.

According to newer studies, there are two phenomena that consistently occur with visual stimuli: the inverse duration effect, which means that the longer a stimulus lasts, the briefer its persistence is after stimulus offset, and the inverse intensity effect, which describes how the more intense the stimulus is, the shorter the persistence lasts. These effects happen unless the stimuli are so intense that they produce after images. This is thought to occur in conjunction with neural persistence.

Informational persistence is what makes up iconic memory. Informational persistence has distinctly different properties than visible or neural persistence, as both visible and neural persistence rely heavily upon the visual cortex. Informational persistence does not rely as heavily on the visual cortex, as it converts the visual display to abstract ideas and information, instead of a simple image.

This same study also concluded that iconic memory is not directly tied to the processes of the visual system. The study suggests that iconic memory is post-categorical, and occurs after stimulus identification. The stimulus identification is an automatic process but does not provide episodic properties. In short, the new view is that physical stimulus must be temporarily attached to a representation of the visual stimulus in semantic memory. This temporarily attached information is what constitutes iconic memory.

Temporal Characteristics

Iconic memory decays rapidly after the visual stimulus is no longer present. Iconic memory is regarded by most to allow for perceptual integration of two or more images, even if separated by a brief period of time. Many studies have been conducted to determine the duration of iconic memory, usually after the stimulus has been removed (called stimulus offset).

However, a new study has come to light in which it was hypothesized that iconic memory has a set temporal property starting from the onset of the visual stimulus, regardless of how long the stimulus is displayed. This would account for the inverse action of the iconic memory lasting for a briefer period of time with longer duration. The previous studies were measuring the duration of iconic memory from stimulus offset, but the new study measures it from stimulus onset.

The results of the new study seem conclusive, showing that regardless of how long visual stimulus is displayed iconic memory has a fairly set duration. Most often the duration of iconic memory is less than one second. Iconic memory is extremely brief. Only when iconic memory is put into context in the brain and relegated to short term memory does the information persist beyond the single second associated with visual short term memory.

Change Detection

One of the findings that has come up in repeated research about iconic memory is the inability to detect changes in a visual field. Visual change detection has been evaluated in many experiments eager to determine the duration of iconic memory through change detection tests. The subject is given an array of items, then a brief time later, given the same array slightly changed, and asked to determine the change. In most cases, the subjects are unable to determine the change that was made. These findings suggest that change detection is far more difficult than might have originally been expected, and may not be a part of the memory tasks associated with iconic memory and visible changes.

A new study set out to determine why this happens. The common thought is that a serial search of all of the objects is necessary to determine the change, and the iconic memory of the first array fades before that can take place. However, the new study found that it is much more likely that iconic memory can only hold one array at a time. When the new array is presented, it overwrites the information from the first array. Because the memory tasks associated with iconic memory are so brief, it stands to reason that the visual cortex and brain&rsquos processing centers do not hold onto a large number of visual presentations, in order to engage in visual change detection.

Iconic memory is so brief and fleeting that it can only hold a small, limited amount of information for an infinitesimal amount of time. The only way to increase the memory of a visual array is to focus one's attention on the array, which moves the information from iconic memory to short-term memory. Because the short-term memory bank requires attention, focusing in on a visual display and trying to discern information from that display shifts the mechanism being used from the iconic memory researched by George Sperling to the banks of an individual&rsquos short-term memory.

Transfer To Durable Storage

Many studies have been done to determine the rate of transfer of information from iconic memory to durable storage, or short-term and long-term memory. Most studies have found that it takes significant attention to move information from iconic memory to durable storage. Without focused attention, the iconic memory fades rapidly and is not put into a context that commits it to more durable memory. The amount of information that can be moved from iconic memory to durable storage is limited by the capacity of the short-term memory and the availability of iconic memory. Change blindness limits some of the information that is stored, as iconic memory is not able to detect change.

Another study done by the NIH showed that iconic memory, with attention, could be transferred to visual working memory, which lasts several seconds. Visual working memory is a function of short-term memory. This memory in turn only lasts seconds, less than a full minute, without being transferred again to long-term memory. Memory and visible persistence are entirely reliant upon iconic memory and visual working memory without these two banks to briefly act as a store of visual information, perceptions and images would not move to short-term or long-term memory.

The Brain And Iconic Memory

The primary part of the brain that is involved in iconic memory is the occipital lobe, which is home to the primary visual cortex. The occipital lobe and its primary visual cortex are responsible for processing and regulating visual information. The visual stimulus travels from the visual system of the eyes to the occipital lobe, where it is stored for mere milliseconds, before being discarded or transferred to the temporal lobe. The hippocampus within the temporal lobe is primarily responsible for then converting that memory from short-term to long-term memory.

The Path Of Visual Memory

The path of visual memory is one that is traveled extremely quickly. Iconic memory, visual working memory, and short-term memory have limited capacities and brief temporal characteristics, some of them housed within the primary visual cortex. Only by moving information all the way through the process to long-term memory can visual stimulus be remembered for more than a few minutes iconic memory requires attention and focus to transfer information to longer-term memory banks.

Presentation Of Stimuli

The first thing that must happen, of course, is for visual stimuli to be presented. Visual stimulus is processed by the visual system and the occipital lobe. Automatic recognition occurs, and it is then placed into iconic memory. This happens very quickly&mdashthe magical number is said to be as little as one second in iconic memory, and less than 1 minute in visual working memory.

Iconic Memory

Once the stimulus has initially been presented, iconic memory begins. The automatic recognition of the visual stimulus display is processed by the occipital lobe and transferred to iconic memory, where it remains for only milliseconds before being transferred to visual working memory or being discarded.

Visual Working Memory

From iconic memory, the information moves to visual working memory. This is like an extremely short term memory in vision and visual stimuli. Visual working memory can last for several seconds. In order for information to move to visual working memory, the subject must have focused attention on the visual display or set of information.

Short Term Memory

The short-term memory lasts only a few minutes and has limited capacity. With focused attention and interrelated memories and thought, visual working memory can be transferred to short-term memory. There, the information remains for several minutes before being discarded or being shuffled along to long-term memory.

Long Term Memory

Long-term memory can be a confusing term. When most people think of long-term memory, they think of things that they remember for years. However, long-term memory doesn't necessarily last forever in human neuroscience. It does decay over time, depending on how frequently you access the information. If information from iconic memory is to last beyond a few minutes, it needs to be stored in long-term memory.

Getting Help With Failing Memory

If you find that you can't remember things that you have seen, you might be suffering from early memory loss in visual areas. Early memory loss usually begins with inadequate short-term memory, including the recall of a visual display gathered through iconic and visual working memory. If you see something and within a few minutes have forgotten what you have seen, even if you paid close attention, there could be some problems with your short-term memory, as the role of iconic memory is to receive visual input and either transfer it to visual working memory (which then goes on to short-term memory banks) or discard it.

Memory loss is important to catch early, and there are a lot of things you can do to help make the process easier. Contacting a therapist or psychologist is your first step. They can give you a memory test to determine the depth of your memory loss. They can also give you the next steps necessary to identify potential memory loss, and tell you what to watch for if your memory begins to fail.

Frequently Asked Questions (FAQs):

What is iconic memory in psychology?

Iconic memory is a term coined by George Sperling. Sperling identified the process of an entire visual movement from a single, immediate impression via iconic memory, to visual working memory, to short-term memory. These classic initial experiments identified iconic memory as the first threshold in the integration of visual information. Iconic memory, then, is a gateway, of sorts, for the processes involved in storing short-term memory. A visual stimulus offsets the brain, which triggers iconic memory. Iconic memory holds onto the image for 1 second or less, before sending the image to the brain, which quickly identifies whether the image is important or unimportant. Without iconic memory, taking in information and quickly discarding it, the human brain would be continually overwhelmed by visual stimuli. Iconic memory is a sorting machine, essentially, filtering through all of the images taken in on a daily basis.

What is iconic echoic memory?

Iconic memory and echoic memory are actually two different types of memory intake. Iconic memory is involved in eye movements, and entire visual intake, while echoic memory focuses on auditory intake and sorts information based upon auditory receptors. Like iconic memory, echoic memory is short, and does not necessarily route all incoming information immediately to short-term or long-term memory for extended storage.

How long does iconic memory last for?

Iconic memory is incredibly brief, lasting 1 second or less. This is, in part, why change blindness is observed in iconic memory iconic memory is not used to store a great deal of visual information over a long period of time, so iconic memory is prone to change blindness, or the inability to identify small changes made to a scene. Iconic memory is often linked to visual working memory, which is not as prone to change blindness, and is the part of memory in change detection that can actually last several seconds&mdashlong enough to display the ability to detect change.

Why is iconic memory important?

Although iconic memory is known for change blindness and is used in a pre attentive state, it is a vital part of the primary visual cortex and its functions. Through inadvertent or unintentional eye movements, the human mind takes in a veritable cascade of visual information, which must be processed via the primary visual cortex and either discarded or rerouted to the next channels of visual memory. From this primary visual intake center (iconic memory), memories are either deemed no longer necessary and discarded, or shuffled along to the next destination: visual working memory.

A type of memory that struggles with change detection tasks might not seem to be terribly important, but it plays an absolutely essential role in neurological function. Being constantly overwhelmed by visual stimuli could mean a loss of general brain function if a large portion of the brain was constantly focused on filtering and sorting through visual input, other functions would have to be put on the back burner. Iconic memory takes over these functions, and performs the task of sorting through and removing unnecessary information.

What best describes iconic memory?

Iconic memory is the type of memory involved in the brief and rapid intake of visual stimuli. Iconic memory in change detection is weak, at best, but performs an important function: sorting through and filtering incoming visual stimuli. In the initial studies regarding iconic memory, there were many different tactics researchers used to learn more about the condition, including measuring the intake of visual information through both stimulus onset and stimulus offset. What was discovered is that iconic memory is a rapid visual intake center, which holds onto an image for 1 second or less, before either discarding the image, storing information about the visual stimuli, or sending the image along to longer-term memory centers, such as visual working memory and short-term memory.

Iconic memory is also interesting for its unreliability in recall through visual stimulus alone studies required participants to view an image with a set of information, then asked them to recall that information from iconic memory. Only ¼ to 1/5 of the given information was able to be retrieved, suggesting that iconic memory was of little use in retaining information. Conversely, when a partial report procedure was produced, and researchers required participants to recall information alongside additional stimuli (most often auditory), they were able to offer a partial report, with as much as 75% of information retained. These studies were fascinating frontiers in human neuroscience, as they provided a window into how sensory integration is used to recall information, as was demonstrated in partial report procedures.

What is iconic memory example?

Iconic memory is the shortest-term visual memory identified in human functioning. Iconic memory includes the brief images taken in by human eyes, which are then discarded or moved along for further processing and storage. While there are many different types of storage that are responsible for processing information, iconic memory is unique, in that it is both brief and rapid: iconic memory stores information for less than one second, and either discards the information, or passes it on to the next step in memory processing. Iconic memory is also known for its ties to partial report procedure, wherein a researcher required participants to view a visual stimulus alongside an additional sensory stimulus, and recall information. Iconic memory cannot provide a complete report (information recall without other sense involvement), but can provide a partial report (information recalled with other sense involvement).

A simple example of iconic memory is this: take a moment to look at an image&mdashfor no more than 2-5 seconds&mdashand close your eyes. Can you recall an image of the object you were looking at? The image will likely fade within a single second or less. This is iconic memory. Iconic memory examples within a partial report paradigm include: view an image while chewing a piece of gum. Again, view the image for no longer than 2-5 seconds, before closing your eyes (but continuing to chew the gum). Are you able to more readily recall the image you viewed while chewing gum? If so, you have demonstrated iconic memory within a partial report paradigm.

What's the difference between echoic memory and iconic memory?

Echoic memory is a form of auditory intake and processing, while iconic memory is a form of visual intake and processing. Although they are two separate types of sensory intake and memory processing, there is a situation in which they can be fused: partial report procedure. Partial report procedure can be used to deliver a partial report, or a recollection of visual stimulus alongside auditory stimulus. Perhaps the simplest way to exemplify both iconic and echoic memory in action is to view an image&mdasha painting of a bird, perhaps&mdashwhile listening to a series of sounds, such as three distinct notes on the piano. Each employs iconic and echoic memory, respectively, but aids each other in effective recall.

Which description of iconic memory is accurate?

The most effective description of iconic memory is a simple one: iconic memory is the first stage in visual intake and processing. Although talk of partial report, complete report, stimulus onset, stimulus offset, and the effects of masking can all convolute and confuse the basic functions of iconic memory, the basis of iconic memory is fairly straightforward: the human brain takes in a great deal of visual stimuli on a moment-to-moment basis, much of it unnecessary to recall. Iconic memory takes in these images&mdashthe images of a couch as you walk past, the sight of a fly buzzing in front of you, or the impression of a shadow to the left of you on your walk&mdashand rapidly sorts them either to be discarded as unnecessary information or input, or files them into the next step of visual processing, the visual working memory. From there, images are either discarded or shuffled into short-term memory, where they are once more sorted to either be discarded or sent to long-term memory. If long-term memory is the final destination for a given image, iconic memory is the train ticket purchased to get there.

How can I improve my iconic memory?

Iconic memory is not necessarily an impulse or &ldquomuscle&rdquo you can &ldquoexercise.&rdquo Instead, iconic memory is the involuntary initial step in visual processing. Although memory can be strengthened with regular use and intentional practice, iconic memory is not actually a storage site, or a type of memory bank instead, it is the gatekeeper in visual processing. Images are taken in via iconic memory, routed to the visual cortex, and deemed either unnecessary or worthy of storage. Iconic memory can be used briefly to recall a small amount of information or, when viewed in conjunction with other sensory stimuli, recall a larger amount of information through a partial report paradigm. Partial report allows people to deliver more information, but is still subject to the rapid-fire nature of iconic memory.

Although you cannot quite improve your iconic memory in the same way you might work to improve your short term or long term memory, you can regularly practice partial report procedure to encourage your ability to deliver a partial report. To successfully enlist the partial report paradigm, view a given visual stimulus while engaging another sense, such as listening to a specific song or sound, or chewing on a cracker. When trying to recall the image you are in search of, enlist that same sensory stimulus, and you should be able to deliver a partial report, or a greater portion of the visual stimulus taken in via your iconic memory.


Notas de rodapé

Editor's Note: To commemorate the 40th anniversary of the Society for Neuroscience, the editors of the Journal of Neuroscience asked several neuroscientists who have been active in the society to reflect on some of the changes they have seen in their respective fields over the last 40 years.

This work was supported by the Medical Research Service of the Department of Veterans Affairs, National Institute of Mental Health Grant 24600, and the Metropolitan Life Foundation. I thank Cristina Alberini, Annette Jeneson, Stefan Leutgeb, Matthew Shapiro, Christine Smith, Ryan Squire, and John Wixted for their helpful comments.


Introdução

The study of working memory has long been an area of interest for researchers due to its ubiquity in daily life, its close links to many high-level cognitive functions, psychopathologies [1] and the large individual variability present in both performance and capacity [2]–[4]. The storage mechanism and capacity limits of visual working memory have been and remain controversial [2], [5]–[8]. Likewise, the neural correlates of visual working memory have stirred up considerable debate, with some studies reporting sustained activity in high-level neural structures [9]–[11] while others, more recently, reporting early-level visual cortex [12], [13]. Behavioural studies support the involvement of early visual cortex, as they suggests that visual working memory can maintain visual information at a resolution typically only observed in early visual cortex [14]–[18].

There have been suggestions that visual working memory may involve mental imagery [19], [20], such propositions dovetail nicely with the visual spatial sketchpad component of composite theories of working memory [21], [22]. Interestingly the neural correlates of imagery have provoked a debate similar to the one in the visual working memory literature. Some neuroimaging studies have found no significant increase in neural activity in the early visual areas during imagery tasks [23]–[28]. More recently however, neuroimaging studies have found that early areas of the visual cortex are activated during imagery tasks as well as later visual areas [29]–[31]. Studies employing transcranial magnetic stimulation over early visual cortex further show that disruption of visual cortical activity can impair imagery tasks [32] and recent behavioural work has provided strong evidence that visual imagery is contingent on activity in early visual cortex [33], [34]. Interference style tasks also provide evidence that imagery may be involved in maintaining visual information in memory with some studies indicating that visual interference in the form of irrelevant pictures and dynamic visual noise deteriorates performance on both visual working memory and imagery tasks [20], [35]–[40]. However other work has failed to show these effects, with some studies finding no effects of dynamic visual noise on either working memory and/or imagery tasks [41]–[44].

Subjective reports of strategies employed during visual working memory may also provide insight into the role of imagery during visual working memory. Subjective reports from participants performing visual working memory tasks sometimes suggest a strategy that involves creating a detailed mental image to help performance [13], [45], [46]. These reports suggest that some participants may engage in the effortful generation of internal visual representations of the remembered items. The participant's descriptions are synonymous with definitions of mental imagery, potentially implicating imagery as a possible cognitive strategy used to solve visual working memory tasks.

Since the time of Sir Francis Galton [47] it has been noted that individuals differ in their self-reports of mental imagery ability. Some people report that they experience very intense, vivid images akin to actually seeing the item, whereas others report no ‘image’ per se, instead an individual's mental information seems to take on a more abstract, phonologically based feeling [48].

If large individual differences in both visual working memory and mental imagery are common [3], [29], [47], [49] and individuals report using imagery-like strategies during visual working memory tasks [13], [45], [46], and both involve activity in early visual cortex [13], [50], it follows that imagery may be an important cognitive element in working memory tasks.

However, studies examining the role of visual imagery in visual working memory tasks have produced mixed results [51]. Some studies have reported positive correlations [46], [52]–[54] whilst others have found no or negative relationships [51], [55], [56]. Despite this work, the exact nature of the relationship between visual imagery and working memory still remains unclear.

Here we capitalized on a new method to assess imagery, a visual phenomenon called binocular rivalry. This phenomenon involves presenting two different patterns, one to each eye, resulting in one pattern reaching awareness while the other is suppressed. A study by Pearson, Clifford & Tong (2008) found that when individuals imagined one of two rivalry patterns, that pattern had a higher probability of being dominant during a subsequent brief rivalry presentation. In fact, longer periods of imagery led to stronger bias effects, and these effects were highly specific to the orientation and location of the imagined pattern. Interestingly, when imagery was performed in the presence of a uniform illuminant background these effects tended to be weaker as a function of the background luminance [33], [57]. A recent study by Pearson, Rademaker & Tong (in press) has shown that subjective ratings of imagery vividness on a trial-by-trial basis predict the subsequent perceptual effect on binocular rivalry (but not on catch trials), while ratings of effort do not. Likewise off-line questionnaire ratings of imagery vividness tended to predict the strength of mental imagery as measured with binocular rivalry. This finding is important for the current work as it demonstrates that imagery as assessed using binocular rivalry is both a measure of its low-level sensory components and metacognitive sensations of vividness.

We utilized imagery's bias effect on subsequent binocular rivalry to investigate the role of imagery in different types of short-term visual memory (i.e. visual working memory and iconic memory). We show that individuals with strong imagery perform better in visual working memory tasks than individuals with poor imagery. However, imagery strength was unrelated to performance in iconic memory. In addition, we capitalized on the known ability of background luminance to interfere with imagery mechanisms to show that good imagers, but not poor imagers, tend to use imagery as a strategy for visual working memory tasks. This pattern only held for visual working memory and not for working memory of number strings, suggesting that luminance was attenuating sensory-based imagery and not general working memory mechanisms. These results provide compelling new evidence that imagery is a component of visual working memory for good imagers, whereas poor imagers likely rely on a different strategy. A dichotomy in cognitive strategies may help explain the diversity of results in visual working memory studies.